关于样本均衡的一点点思考

背景： 在分类场景中常常会遇到，某些类别数据特别多，某类或者几类数据特别少。做为极限测试，假如正样本10000个，负样本只有1个。进行模型参数优化。其实至关于一直在优化正样本，使得正样本过学习，负样本几乎没有优化模型参数。针对负样本的1个，很大几率是有问题。为了重述上面的问题。假如如今一个三岁的孩子须要识别哪些是玉米，哪些是小麦。如今有10000个是小麦，只有一个是玉米。那么三岁的孩子会一直处在学

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