机器学习（十八） - SVMs - Kernels
kernels 上一篇，我们讨论的都是在进行线性分类的情况，接下来当然需要讨论SVMs作为非线性分类器的情况，完成非线性分类的核心思想就是引入所谓核函数的一个东西。 如下图，我们现在要对这样一个数据集进行分类，我们能想到的一种方法就是利用高次项来进行拟合，但是在处理复杂的问题的时候，高次项会大大增加我们的运算负荷，于是就想能不能选择别的更好的特征呢。答案当然是肯定的，也就是kernel。 接下来我
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