Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Image&笔记

从单个RGB图像中学习3D手姿态估计 摘要:之前大部分的论文都是基于深度图像的。在本文中，我们提出了一种从常规RGB图像估计3D手姿势的方法。由于缺少深度信息，这项任务有很多的含糊之处。为此，我们提出了一个深度网络，在此之前学习网络隐式3D关节。与图像中检测到的关键点一起，该网络很好地估计了3D姿态。我们引入基于合成手模型的大规模3D手势数据集来训练所涉及的网络。在包括手语识别在内的各种测试集上进

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