V2V-PoseNet:Voxel-to-Voxel Prediction Network for Accurate 3D Hand and Human Pose Estimation from...

摘要   从单个深度图中用于3D手和人体姿势估计的大多数现有的基于深度学习的方法基于采用2D深度图并且直接回归关键点，例如手或人体关节，的3D坐标的共同框架，通过2D卷积神经网络（CNN）。这种方法的第一个弱点是2D深度图中存在透视畸变。虽然深度图本质上是3D数据，但是许多先前的方法将深度图视为2D图像，其可以通过从3D到2D空间的投影来扭曲实际对象的形状。这迫使网络执行透视失真不变估计。传统方法

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