R语言开发之决策树了解下

决策树是以树的形式表示选择及其结果的图形，图中的节点表示事件或选择，并且图形的边缘表示决策规则或条件。 它主要用于使用R的机器学习和数据挖掘应用程序。 使用决策的例子我们可以看下。 将接收的邮件预测是否为垃圾邮件，根据这些信息中的因素，预测肿瘤是癌症或预测贷款作为良好或不良的信用风险。 通常，使用观察数据也称为训练数据创建模型，然后使用一组验证数据来验证和改进模型。 R具有用于创建和可视化决策树的

>>阅读原文<<