R语言——决策树模型

        决策树（Tree Nodels）是一种建立树状模型的方法，它使用‘基尼不纯度’（Gini Impurity）或信息增益（Information Gain）等标准对节点进行递归分割，以建立树状模型。决策树看起来像是以树状形式排列的一系列的if-else语句，易于理解，执行速度快。而且，它可以很好地表现多个特征之间的相互做用，适用于多种数据类型。（树状模型中，随机森林性能表现卓越）  

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