机器学习之人工神经网络

一、神经网络是什么？ 神经网络结构大概如下： 最基本的神经网络由输入层，隐含层和输出层构成，给定输入量，就能得到一组输出结果。逻辑回归可以看作是一个只有输入层和输出层的简单神经网络，从逻辑回归到神经元（感知器）的过程如下： 其中g(z)为sigmoid函数，在神经网络中叫做激活函数或者连接函数，起到归一化的作用。 在上述神经元（感知器）的基础上，添加少量隐含层，就得到了浅层神经网络，如下： 如果增

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