机器学习(十二):人工神经网络(ANN)

一、人工神经元 1. 感知器 2. S型神经元 3. $tanh$ 神经元 二、神经网络 1. 神经网络的架构 2. 神经网络的代数形式 三、反向传播算法(backpropagation) 1. Hadamard 乘积 2. 代价函数 3. 梯度下降算法 4. 关于代价函数的两个假设 5. 误差 6. 反向传播的四个方程式 7. 反向传播算法 四、过度拟合和规范化 1. L2规范化 2. L1规范
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