[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节
12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landmark)如图所示为 l(1),l(2),l(3) l ( 1 ) , l ( 2 ) , l ( 3 ) ,设核函数为 高斯函数 ，其中设预测函数y=1 if θ0+θ1f1+θ2f2+θ3f3≥0 θ
相关文章
- 1. 吴恩达机器学习笔记 —— 13 支持向量机
- 2. 吴恩达机器学习笔记（10）——支持向量机SVM
- 3. 吴恩达机器学习笔记——支持向量机
- 4. 吴恩达机器学习笔记-支持向量机
- 5. 吴恩达机器学习笔记之支持向量机
- 6. 《吴恩达机器学习》12 支持向量机
- 7. 吴恩达机器学习练习6——支持向量机
- 8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机2 SVM的正则化参数和决策间距
- 9. 吴恩达机器学习7——支持向量机SVM
- 10. 吴恩达机器学习 - 支持向量机(SVM)
- 更多相关文章...
- • SQL 主机 - SQL 教程
- • R 绘图 - 中文支持 - R 语言教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 漫谈MySQL的锁机制
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
