吴恩达机器学习笔记——支持向量机

对应吴恩达机器学习网易云课程第13章的内容。 在监督学习方面，与神经网络和逻辑回归相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时有很大的优势。 SVM优化目标   支持向量机的优化目标：支持向量机的优化目标表达式是从逻辑回归改进而来的。在cost函数中，在y=0和y=1时使用两条直线来代替曲线，分别得到的两个表达式我们定为和。进而我们将最小值表达式乘m，使用新的权重表示变量C代替原有的。得到SVM的优化

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