SVM分类

目录 1.1  Logistic回归线性分类器 1.2 SVM概述： 1.3 深入SVM 1.3.1 对偶问题求解的三个步骤 1.3.2 核函数 1.3.3 使用松弛变量处理 outliers 方法 1.1  Logistic回归线性分类器   给定一个分类超平面将空间中的数据分为两类，分类超平面为：                  使 得，     其中x是n维特征向量，函数g就是logist

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