分类算法---SVM

所有的算法都建立在模型的基础之上，模型没有建立好，再好的算法哪怕是神经网络也是白搭。 感知机 神经网络初期最重要的工具，但是感知机有一个严重的缺点，直接导致上个世纪90年代人工智能领域处于停滞的状态，直到支撑向量机诞生。支撑向量机几乎突破了所有的感知机的局限性。而主要的分类方法有3种：基于概率的分类器NB、朴素贝叶斯、SVM 模型的表示 神经元结构 对神经元抽象结果，树突接收信号，比如性别分类，那

>>阅读原文<<