《从机器学习到深度学习》笔记（1）有监督学习

有监督学习（Supervised Learning）是指这样的一种场景： 有一组数量较多的历史样本集，其中每个样本有一组特征（features）和一个或几个标示其自身的类型或数值的标签（label）；对历史样本学习得到模型后，可以用新样本的特征预测其对应的标签。 1. 场景 在有监督学习中可以将每条数据看成是一条由特征到标签的映射，训练的目的是找出映射的规律。根据标签的类型可以将有监督学习再分为两

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