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GraphSAGE(17 -NIPS)
时间 2021-01-15
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图神经网络
机器学习
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GraphSAGE 摘要 方法 前向传播算法 参数调整—— 自监督 邻域选择 聚集函数 mean aggregator LSTM Pooling 结果 实验设定 Citation 、Teddit、PPI 三个数据集 代码: http://snap.stanford.edu/graphsage/ 摘要 文章解决的是GNN的存在的不能很好地进行归纳学习的问题,大多数只是进行的直推学习,所以文章不是只对
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