跟我一块儿学PyTorch-05：深度神经网络DNN
前面咱们介绍了神经网络，包括神经元函数，激活函数，前向算法，反向传播算法，梯度降低等，这些内容基本上是传统神经网络的范畴，这个浪潮大体在1980~1995年之间，主要标志是1986年David Rumelhart和Geoffrey Hinton等人使用反向传播算法训练具备一两个隐含层的神经网络。这种模拟人脑系统的神经网络初步成功，在一些诸如异或（XOR）问题上可以完美解决，人们热切地盼望着人工智能
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