CV目标检测（一）——1×1卷积
1×1卷积 1、增加非线性 1×1卷积核的卷积过程相当于全连接层的计算过程，并且还加入了非线性激活函数，从而可以增加网络的非线性，使得网络可以表达更加复杂的特征 2、特征降维 通过控制卷积核的数量达到通道数大小的放缩。特征降维带来的额好处是可以减少参数和减少计算量
相关文章
- 1. 目标检测一览1
- 2. 目标检测（1）
- 3. 卷积神经网络——目标检测
- 4. 点云目标检测+图卷积
- 5. 全卷积目标检测：FCOS
- 6. 一阶段目标检测(7)-FCOS 全卷积anchor-free目标检测方法
- 7. 1*1卷积
- 8. 1×1卷积
- 9. 1.目标检测概述
- 10. 目标检测1 RCNN
- 更多相关文章...
- • Maven 构建 & 项目测试 - Maven教程
- • 使用TCP协议检测防火墙 - TCP/IP教程
- • RxJava操作符（一）Creating Observables
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 目标检测一览1
- 2. 目标检测（1）
- 3. 卷积神经网络——目标检测
- 4. 点云目标检测+图卷积
- 5. 全卷积目标检测：FCOS
- 6. 一阶段目标检测(7)-FCOS 全卷积anchor-free目标检测方法
- 7. 1*1卷积
- 8. 1×1卷积
- 9. 1.目标检测概述
- 10. 目标检测1 RCNN