深度学习caffe--手写字体识别例程（七）—— LeNet-5网络模型配图详解

理解卷积和子采样 转载自：https://blog.csdn.net/ljfwz153076024/article/details/94356572 卷积过程：用一个可训练的滤波器fx去卷积一个输入的图像（第一阶段是输入的图像，后面的阶段就是卷积特征map），然后加一个偏置bx，得到卷积层Cx; 子采样过程：邻域四个像素求和变为一个像素，然后通过标量W加权，再增加偏置b，然后通过一个sigmoid

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