深度学习的手写体数字识别（学习笔记）

Q1: 深度学习主流神经网络都有哪些？ 感知器（Perceptrons） 前馈神经网络 （Feed Forward Neural Networks） 单层感知器是最简单的神经网络。它仅包含输入层和输出层，而输入层和输出层是直接相连的。 相对于单层感知器，前馈神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。这一类网络通常使用反向传播算法（Backpropagation）进行训练，由于网络具有隐藏神经元，理论上可

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