EM(Expectation Maximization)算法

一、EM由来 很多时候对EM算法产生疑惑是不清楚这个算法是怎么来的，为什么这样；又有什么样的用途。其实EM是一种以迭代的方式来解决一类特殊最大似然 (Maximum Likelihood) 问题的方法，这类问题通常是无法直接求得最优解，但是如果引入隐含变量(就是给这个存在但是具体值多少未知的变量一个假设的值)，在已知隐含变量的值的情况下，就可以转化为简单的情况，直接求得最大似然解。所以要理解为啥要

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