EM算法（Expectation - Maximization）通俗实例（What is the expectation maximization algorithm?）
西瓜书 7.6 章 讲到了 EM 算法，并声明此算法为“数据挖掘十大算法”，是 含“隐变量”参数估计问题的重要算法， 然而遗憾的是只用了一页半带过。关于此算法，《统计学习方法》这本书有更详细的解释，然而繁琐的数学推导让一些见公式就犯晕的人并不能很直观的理解到它的精髓。 通俗而言，EM算法正如其名“Expectation - Maximization”，就是 交替使用“期望”和”最大化“ ，直至收敛
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