张量分解（一）：基础知识

前段时间在组里分享了张量分解相关的知识，现在想把它整理成一个系列，供有需要的同学阅读。 下文根据Tensor Decompositions and Applications∗ 整理，原文比较长，我主要整理了一些比较常用的，有需要的同学可以直接阅读原文。 我们知道，一维的数组叫向量，二维的叫矩阵，三维及三维以上的就是张量了。 如下图，就是一个三阶张量： 以下为一些张量相关的基础知识： 1）张量的范数

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