关于神经网络训练总结和思考

       以前一直在无脑训练神经网络，定义好参数，网络，启动Session，feed给Graph，而后就是无休止的等待，有时候运气好，数据自己有很好的区分度，模型天然很快收敛，loss直线降低。可是当数据中混淆数据占比较大时，模型不免不会受到很大的干扰，简单来讲就是，在当前batch_size下，你告诉模型向下走，下一个batch_size你告诉模型向上走。因此模型也蒙蔽，你丫的是要向上仍是要

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