关于神经网络理论的几个疑问与思考

1，loss function应该如何设计？如果我需要修改loss function，需要遵循哪些规则？ 我看到caffe中有多种不同的loss层，但是不理解为什么要这样设计。我有时候很想改loss function，但是又不知道这样改理论上是否可行。 说两个具体的问题： 第一，比如，DRML（2016，CVPR）中用multi label sigmoid 交叉熵函数作为loss function

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