batch-norm

当下在训练神经网络以及二值化神经网络的时候，为了不影响数据分布，获得更好的性能。通常会在cnn之间加入batch-norm. 那么batch-norm究竟是怎么影响性能的呢？ 【深度学习】批归一化（Batch Normalization） BN是由Google于2015年提出，这是一个深度神经网络训练的技巧，它不仅可以加快了模型的收敛速度，而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络中“梯度弥散”的问题

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