Pytorch(笔记5) -- BatchNorm
在上一节中，我们知道使用sigmoid会出现梯度消失的情况，在实际训练中，引入了BatchNorm操作，可以将输入值限定在之间， 如下图，如果不进行Batch Norm，如果输入weight差别过大，在两个方向进行梯度下降，会出现梯度下降不平衡，在训练过程中不能稳定的收敛，在实际应用过程中也不能稳定的输出label结果，因此Normalization是很重要
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