循环神经网络

时间 2021-01-12

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1、基础神经网络神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子，只要训练数据足够，给定特定的x，就能得到希望的y，结构图如下：将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x，通过网络之后就能够在输出层得到特定的y，那么既然有了这么强大的模型，为什么还需要RNN（循环神经网络）呢？ 2、RNN引入原因 1、只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的 2、某些任务需要能够更好的

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