Mongodb 的基本使用

1、cmd链接mongodb 服务

    进入mongodb的bin目录下：[D:\mongodb3.2.5\bin]$ mongo 127.0.0.1:27017

   经常使用查询：

   show dbs 查看全部数据库

  use dbName 进入当前数据库

  show tables 查看该数据库下的集合

2、curd操做

   查询：

    1.查所有：db.mydb2_collection.find();

    2.查询一条：db.mydb2_collection.findOne();

 插入：db.mydb2_collection.insert({m:1});

 修改：db.mydb_collection.update({x:1},{x:999});

 删除：db.mydb_collection.remove({c:2});

3、索引

　　优势：能够加快与全部相关的查询速度
　　缺点：增长磁盘空间，下降写入性能

 索引类型:

　　id索引：自动建立的
　　单键索引：
　　多键索引：db.mydb2_collection.insert({x:[1,2,3,4,5]});
　　复合索引：当咱们的查询条件不知一个的时候，就须要创建复合索引
　　　　db.mydb2_collection.ensureIndex({x:1,y:1}); 建立
　　　　db.mydb2_collection.find({x:1,y:2}); 使用
　　过时索引：1.在一段时间后会过时的索引 二、在索引过时后相应的数据会被删除
　　使用场景：适合存储在一些时间后会失效的数据好比用户登陆信息，存储的日志
　　建立方式：
　　　　注意:存储在过时索引的字段必须是指定时间类型，必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，不然不能自动删除。
　　　　　　若是是数组，则按照最小的时间进行删除
　　过时索引不是复合索引
　　　　删除时间是不精确的（删除过程是后台程序没60秒执行一次的进程操做的，删除操做自己也须要时间） 最小时间差60秒
　　全文索引：对字符串与字符串数组建立全文可搜索的索引
　　插入数据：db.mydb2_collection.insert({arrticle:"aa bb cc gg hh"});
　　查询：db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa"}});
　　　　  db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb ee"}}); //多关键字 或者 的关系
　　  　　db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}); //不包含cc
　　  　　db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"\"aa\"\"bb\"\"cc\""}});//多关键字 且的关系
全文索引类似度：
　　　　查询：db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}});
　　　　　　　db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}//排序

索引的属性：
　　name属性
　　　　指定名字建立索引：db.mydb2_collection.ensureIndex({c:1,y:1},{name:"normal_index"});
　　　　根据名字删除索引：db.mydb2_collection.dropIndex("normal_index");
　　unique索引的惟一性：
　　　　db.mydb2_collection.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})
　　　　做用：在作添加时若是存在就不插入，不然插入
　　稀疏性：sparse
　　　　建立：db.mydb2_collection.ensureIndex({m:1},{sparse:true});
　　　　查询强制使用索引:db.mydb2_collection.find({m:{$exists:false}}).hint("m_1");
　　地理位置索引：
　　　　2d：
　　　　　　建立2d平面索引： db.mydb_location.ensureIndex({w:"2d"});
　　　　　　位置表示方式：经纬度[经度，纬度]
　　　　　　取值范围：经度：[-180,180] 纬度[-90,90]
　　　　　　插入：db.mydb_location.insert({w:[2,1]});
　　　　near查询：
　　　　　　　　查查与[1,1]最近的点：db.mydb_location.find({w:{$near:[1,1]}});
　　　　　　　　查询与[1,1]相近 10的点：db.mydb_location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}});
　　　　形状查询 $geoWithin：
　　　　　　　　　矩形 $box: db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[2,2]]}}});
　　　　　　　　　圆形$center:db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0],2]}}});
　　　　　　　　  多边形$polygon:db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[2,2],[0,2]]}}});
  　　　geoNear查询：
　　　　　　　　db.runCommand({geoNear:"mydb_location",near:[1,2],maxDistance:3,num:1});
　　2dsphere索引球面地理位置:

4、安全机制

MongoDB安全机制：
1.物理分离（最安全）：不现实
2.网络隔离
3.防火墙的隔离：给固定的ip访问权限
4.用户名和密码

建立用户
　　db.createUser({user:"jalja",pwd:"jalja",roles:[{role:"userAdmin",db:"mydb"},{role:"read",db:"test"}]});

　　权限：read、readWrite、dbAdmin、dbOwner、userAdmin

　　在mongo.conf 中添加 auth =true 开启权限认证

　　使用 用户名密码链接：mongo 127.0.0.1:27017 -u jalja -p jalja

　　mongodb 的角色 　　一、数据库角色 　　二、集群角色 　　三、数据备份角色 　　四、其余特殊权限