小白的机器学习笔记（八）----Logistic回归处理二分类
前面介绍了针对连续值的线性回归，现在我们继续学习针对离散值的Logistic回归。在绪论里面已经说过，回归针对连续，分类针对离散，这里又说Logistic回归针对离散，到底是怎么一回事？其实Logistic回归问题就是一种分类问题，只是名字叫这个而已······ 我们来看看为啥说线性回归不太适合分析离散值。 第一点原因，因为数据离散分布，受描点的影响大，很容易因为少数几种情况导致拟合的线偏离正确轨
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