python正则表达式(3)--match方法

1.re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，若是不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。

(1)函数语法：

　 re.match(pattern, string, flags=0)

　　函数参数说明：

　　　　pattern   匹配的正则表达式

　　　　string      要匹配的字符串

　　　　flgs         标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

　　咱们能够使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

  　　group(num=0)   获取匹配结果的各个分组的字符串，group() 能够一次输入多个组号，此时返回一个包含那些组所对应值的元组。

  　　groups()            返回一个包含全部分组字符串的元组。

  　　注意：若是未匹配成功，match()返回值为None，此时再使用group()、groups()  方法会报错。

　　   　　  应该先获取匹配对象，而后判断匹配对象是否非空，当非空时在使用group()、groups()  方法获取匹配结果。见实例2

(2)实例

    例1

    import re
    print(re.match(r'How', 'How are you').span())   # 在起始位置匹配
    print(re.match(r'are', 'How are you'))                # 不在起始位置匹配

    以上输出结果为：

  (0, 3) None

    例2

　import re

　content = '577 zeke'

　result = re.match(r'[a-z]\d' , content)

　if result:

　　　print result.group()

　else:

　　　print 'No match!'

　以上执行结果以下：

　No match!

2.pattern.match方法

(1) 函数语法

　　pattern.match( string, pos=0, endpos=len(string))

　　函数做用：

　　　　这个方法将在字符串string的pos位置开始 尝试匹配pattern（pattern就是经过 re.compile()方法编译后返回的对象），如 果pattern匹配成功，不管是否达到结束位 置endpos，都会返回一个匹配成功后的 Match对象；

　　　　若是匹配不成功，或者 pattern未匹配结束就达到endpos，则返回 None。

　　函数参数说明：

　　　　string：被匹配的字符串 

　　　　pos：匹配的起始位置，可选，默认为0

　　　　endpos：匹配的结束位置，可选，默认为 len(string)

3. re.match和pattern.match区别

　　re.match方法与pattern.match()方法 区别在于，它不能指定匹配的区 间pos和endpos两个参数