python正则表达式(4)--search方法

1.re.search函数

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，若是匹配失败search()就返回None。

(1)函数语法：

　 re.search(pattern, string, flags=0)

　　函数参数说明：

　　　　pattern   匹配的正则表达式

　　　　string      要匹配的字符串

　　　　flgs         标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

　　咱们能够使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

  　　group(num=0)   获取匹配结果的各个分组的字符串，group() 能够一次输入多个组号，此时返回一个包含那些组所对应值的元组。

  　　groups()            返回一个包含全部分组字符串的元组。

  　　注意：若是未匹配成功，search()返回值为None，此时再使用group()、groups()  方法会报错。

　　   　　  应该先获取匹配对象，而后判断匹配对象是否非空，当非空时在使用group()、groups()  方法获取匹配结果。见实例2

(2)实例

    例1

    import re
    print(re.search(r'How', 'How are you').span())              # 在起始位置匹配
    print(re.search(r'are', 'How are you').span())                # 不在起始位置匹配

    以上输出结果为：

  (0, 3) (4, 7)

    例2

　

　import re
　content = 'Hi zeke,how old are you'
 
　result = re.search(r'\d+' , content)
　if result:
　　　print result.group()
　else:
　　　print 'No match!'
 
　rs = re.search(r'\w{4}' , content)
　if rs:
　　　print rs.group()
　else:
　　　print 'No match!'

　以上执行结果以下：

　No match!

　zeke

2.pattern.search方法

(1) 函数语法

　　pattern.search( string, pos=0, endpos=len(string))

　　函数做用：

　　　　这个方法将在字符串string的pos位置开始 尝试匹配pattern（pattern就是经过 re.compile()方法编译后返回的对象），如 果pattern匹配成功，不管是否达到结束位 置endpos，都会返回一个匹配成功后的Match对象；

　　　　若是匹配不成功，或者 pattern未匹配结束就达到endpos，则返回 None。

　　函数参数说明：

　　　　string：被匹配的字符串 

　　　　pos：匹配的起始位置，可选，默认为0

　　　　endpos：匹配的结束位置，可选，默认为 len(string)

3. re.search和pattern.search区别

　　re.search方法与pattern.search()方法 区别在于，它不能指定匹配的区 间pos和endpos两个参数

4. re.match方法与re.search方法的区别

　　re.match只匹配字符串的开始，若是字符串开始不符合正则表达式， 则匹配失败，并返货None；

　　re.search匹配整个字符串， 直到找到一个匹配，若是整个字符串都没匹配到，则返回None。