Python Library: re
正则表达式是处理字符串最重要的一种手段了。python
1. 基本信息正则表达式
特殊字符(需转义处理):
. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )函数
字符定义:
• \d: 十进制数字,至关于 [0-9]
• \D: 非数字字符,至关于 [^0-9]
• \s: 空白字符,至关于 [ \t\n\r\f\v]。
• \S: 非空白字符。
• \w: 字母或数字,至关于 [a-zA-Z0-9]。
• \W: 非字母数字。
• .: 任意字符。
• |: 或。
• ^: 非或开始位置。
• $: 结束位置。
• \b: 单词边界(完整单词,而非其余单词中的子串)。
• \B: 非单词边界。
重复:
• *: 0 或 任意个字符。
• ?: 0 或 一个字符。
• +: 1 或 多个字符。
• {n, m}: n 到 m 个字符。
• {n}: n 个字符。
• {n,}: n 到尽量多的字符。
• {,m}: 至关于 {0,m}。
一般使用添加一个 "?" 来避免贪婪匹配。spa
re 有几个重要的函数:
• match(): 匹配字符串开始位置。
• search(): 扫描字符串,找到第一个位置。
• findall(): 找到所有匹配,以列表返回。
• finditer(): 找到所有匹配,以迭代器返回。
match 和 search 仅匹配一次,匹配不到返回 None。code
python hljs 19行对象
>>> import re >>> s = "12abc345ab" >>> m = re.match(r"\d+", s) >>> m.group(), m.span() ('12', (0, 2)) >>> m = re.match(r"\d{3,}", s) >>> m is None True >>> m = re.search(r"\d{3,}", s) >>> m.group(), m.span() ('345', (5, 8)) >>> m = re.search(r"\d+", s) >>> m.group(), m.span() ('12', (0, 2))
findall 返回列表(或空列表),finditer 和 match/search 同样返回 MatchObject 对象。文档
python hljs 17行字符串
>>> ms = re.findall(r"\d+", s) >>> ms ['12', '345'] >>> ms = re.findall(r"\d{5}", s) >>> ms [] >>> for m in re.finditer(r"\d+", s): print m.group(), m.span() ... 12 (0, 2) 345 (5, 8) >>> for m in re.finditer(r"\d{5}", s): print m.group(), m.span() ... >>>
match、search、finditer 返回的对象 —— MatchObject。
• group(): 返回匹配的完整字符串。
• start(): 匹配的开始位置。
• end(): 匹配的结束位置。
• span(): 包含起始、结束位置的元组。
• groups(): 返回分组信息。
• groupdict(): 返回命名分组信息。it
python hljs 20行编译
>>> >>> m = re.match(r"(\d+)(?P<letter>[abc]+)", s) >>> m.group() '12abc' >>> m.start() 0 >>> m.end() 5 >>> m.span() (0, 5) >>> m.groups() ('12', 'abc') >>> m.groupdict() {'letter': 'abc'}
group() 能够接收多个参数,用于返回指定序号的分组。
python hljs 35行
>>> m.group(0) '12abc' >>> m.group(1) '12' >>> m.group(2) 'abc' >>> m.group(1,2) ('12', 'abc') >>> m.group(0,1,2) ('12abc', '12', 'abc') start()、end() 和 span() 一样能接收分组序号。和 group() 同样,序号 0 表示总体匹配结果。 >>> m.start(0), m.end(0) (0, 5) >>> m.start(1), m.end(1) (0, 2) >>> m.start(2), m.end(2) (2, 5) >>> m.span(0) (0, 5) >>> m.span(1) (0, 2) >>> m.span(2) (2, 5)
编译标志
能够用 re.I、re.M 等参数,也能够直接在表达式中添加 "(?iLmsux)" 标志。
• s: 单行。"." 匹配包括还行符在内的全部字符。
• i: 忽略大小写。
• L: 让 "\w" 能匹配当地字符,貌似对中文支持很差。
• m: 多行。
• x: 忽略多余的空白字符,让表达式更易阅读。
• u: Unicode。
试试看。
python hljs 9行
>>> re.findall(r"[a-z]+", "%123Abc%45xyz&") ['bc', 'xyz'] >>> re.findall(r"[a-z]+", "%123Abc%45xyz&", re.I) ['Abc', 'xyz'] >>> re.findall(r"(?i)[a-z]+", "%123Abc%45xyz&") ['Abc', 'xyz']
下面这么写好看多了吧?
python hljs 8行
>>> patter = r""" ... (\d+) #number ... ([a-z]+) #letter ... """ >>> re.findall(pattern, "%123Abc\n%45xyz&", re.I | re.S | re.X) [('123', 'Abc'), ('45', 'xyz')]
(1) 命名组:(?P...)
python hljs 6行
>>> for m in re.finditer(r"(?P<number>\d+)(?P<letter>[a-z]+)", "%123Abc%45xyz&", re.I): ... print m.groupdict() ... {'number': '123', 'letter': 'Abc'} {'number': '45', 'letter': 'xyz'}
(2) 无捕获组:(?:...)
做为匹配条件,但不返回。
python hljs 6行
>>> for m in re.finditer(r"(?:\d+)([a-z]+)", "%123Abc%45xyz&", re.I): ... print m.groups() ... ('Abc',) ('xyz',)
(3) 反向引用:<number> 或 (?P=name)
引用前面的组。
python hljs 17行
>>> for m in re.finditer(r"<a>\w+</a>", "%<a>123Abc</a>%<b>45xyz</b>&"): ... print m.group() ... <a>123Abc</a> >>> for m in re.finditer(r"<(\w)>\w+</(\1)>", "%<a>123Abc</a>%<b>45xyz</b>&"): ... print m.group() ... <a>123Abc</a> <b>45xyz</b> >>> for m in re.finditer(r"<(?P<tag>\w)>\w+</(?P=tag)>", "%<a>123Abc</a>%<b>45xyz</b>&"): ... print m.group() ... <a>123Abc</a> <b>45xyz</b>
(4) 声明
正声明 (?=...):组内容必须出如今右侧,不返回。
负声明 (?!...):组内容不能出如今右侧,不返回。
反向正声明 (?<=):组内容必须出如今左侧,不返回。
反向负声明 (?<!):组内容不能出如今左侧,不返回。
python hljs 11行
>>> for m in re.finditer(r"\d+(?=[ab])", "%123Abc%45xyz%780b&", re.I): ... print m.group() ... 123 780 >>> for m in re.finditer(r"(?<!\d)[a-z]{3,}", "%123Abc%45xyz%byse&", re.I): ... print m.group() ... byse
更多信息请阅读官方文档或更专业的书籍。
(1) split: 用 pattern 作分隔符切割字符串。若是用 "(pattern)",那么分隔符也会返回。
python hljs 6行
>>> re.split(r"\W", "abc,123,x") ['abc', '123', 'x'] >>> re.split(r"(\W)", "abc,123,x") ['abc', ',', '123', ',', 'x']
(2) sub: 替换子串。
可指定替换次数。
python hljs 6行
>>> re.sub(r"[a-z]+", "*", "abc,123,x") '*,123,*' >>> re.sub(r"[a-z]+", "*", "abc,123,x", 1) '*,123,x'
subn() 和 sub() 差很少,不过返回 "(新字符串,替换次数)"。
python hljs 3行
>>> re.subn(r"[a-z]+", "*", "abc,123,x") ('*,123,*', 2)
还能够将替换字符串改为函数,以便替换成不一样的结果。
python hljs 10行
>>> def repl(m): ... print m.group() ... return "*" * len(m.group()) ... >>> re.subn(r"[a-z]+", repl, "abc,123,x") abc x ('***,123,*', 2)