聚类分析

聚类分析 一、聚类的关键：距离 二、K-means聚类算法 三、聚类的注意事项 聚类好坏的评估方法 1、技术上的方法 2、业务上的方法 连续型数据标准化 分类型数据标准化 一、聚类的关键：距离 二、K-means聚类算法 三、聚类的注意事项 聚类好坏的评估方法 1、技术上的方法 通过轮库系数来评估聚类的好坏。 2、业务上的方法 根据业务经验，观察聚类后的群体，找寻群体中的业务含义。 连续型数据标准

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