JavaShuo
栏目
标签
聚类分析Kmean
时间 2021-01-13
标签
数据分析算法
繁體版
原文
原文链接
1、聚类的使用 1)事先不知道样本的类别,甚至不知道需要得出的类别个数。 2)样本类别之间有差异性,分类结果能很好地解释预期现象。 3)一般用于数据探索,比如发现群组和离群点检测,还可以作为其他算法的预处理步骤。 2、样本选择: 很多教程都告诉我们基于划分方法的聚类多适用于中等体量的数据集,但我们也不知道“中等”到底有多“中”。通常认为记录数量一般没有限制,与实际应用有关,但样本中记录个数一般要大
>>阅读原文<<
相关文章
1.
聚类分析
2.
kmean
3.
6 聚类分析
4.
DBSCAN 聚类分析
5.
RFM聚类分析
6.
聚类分析——matlab
7.
Homework-聚类分析
8.
cluster 聚类分析
9.
R: 聚类分析
10.
spss 聚类分析
更多相关文章...
•
IP地址的格式和分类
-
TCP/IP教程
•
互联网系统应用架构基础分析
-
红包项目实战
•
Kotlin学习(二)基本类型
•
Git五分钟教程
相关标签/搜索
kmean
类聚
分类
聚聚
深度聚类
聚类算法
物以类聚
聚类评价
分析
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
跳槽面试的几个实用小技巧,不妨看看!
2.
Mac实用技巧 |如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
3.
Mac实用技巧 |如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
4.
如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
5.
Mac OS非兼容Windows软件运行解决方案——“以VMware & Microsoft Access为例“
6.
封装 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
7.
数据库作业三ER图待完善
8.
nvm安装使用低版本node.js(非命令安装)
9.
如何快速转换图片格式
10.
将表格内容分条转换为若干文档
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
聚类分析
2.
kmean
3.
6 聚类分析
4.
DBSCAN 聚类分析
5.
RFM聚类分析
6.
聚类分析——matlab
7.
Homework-聚类分析
8.
cluster 聚类分析
9.
R: 聚类分析
10.
spss 聚类分析
>>更多相关文章<<