人工智能入门-R语言数据分析90

神经网络的R语言例子 ß从函数y=x1^2+x2^2产生2000组样本数据，其中1900组作为学习集，100组作为待测集。 ß用R语言建立合适的BP神经网络模型并利用上述学习集进行训练。 ß然后用训练后的神经网络模型对待测集进行预测，画图对比预测值和理想值之间的误差情况   nnet实现BP网络 nnet实现BP网络     nnet参数说明 ß输入 Þformula：方程式，格式：label~x

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