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人工智能入门-R语言数据分析与数73
时间 2021-01-11
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混淆矩阵 ßP (Positive Sample):正例的样本数量。 ßN(Negative Sample):负例的样本数量。 ßTP(True Positive):正确预测到的正例的数量。 ßFP(False Positive):把负例预测成正例的数量。 ßFN(False Negative):把正例预测成负例的数量。 ßTN(True Negative):正确预测到的负例的数量。 评价
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