【论文笔记】CatBoost: unbiased boosting with categorical features
原论文地址：here，本文主要记录论文中重要的部分。 1. Abstract CatBoost 中最主要的两个算法性的特点在于：实现了有序提升，排列驱动以代替经典算法；一种新颖的算法处理分类变量。这些方法旨在解决prediction shift（普遍存在于梯度提升算法中）。 2. Introduction 所有现存的梯度提升算法都存在统计学上的问题。经过多次提升的预测模型 F F F 依赖于训练样
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