【论文笔记】CatBoost: unbiased boosting with categorical features
原论文地址：here，本文主要记录论文中重要的部分。html 1. Abstract CatBoost 中最主要的两个算法性的特色在于：实现了有序提高，排列驱动以代替经典算法；一种新颖的算法处理分类变量。这些方法旨在解决prediction shift（广泛存在于梯度提高算法中）。web 2. Introduction 全部现存的梯度提高算法都存在统计学上的问题。通过屡次提高的预测模型 F F F
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