深刻理解AUC指标与ROC曲线的关系
一定要理解ROC曲线和AUC指标两者之间的关系： 图中的曲线和直线的含义搞清楚： ROC 曲线：图中无论是曲线还是直线，曲线或直线每一个点都代表一个阈值，遍历所有的阈值，就得到了ROC曲线。曲线距离左上角越近,证明分类器效果越好 AUC指标：AUC指标用曲线或直线与横轴所围成的面积来衡量，即AUC的值 AUC指标的取值范围：最小值为0.5，也就是直线与横轴围成的面积。如果用曲线和直线分别代表医生A
相关文章
- 1. ROC曲线与AUC指标
- 2. ROC曲线与AUC
- 3. ROC与AUC曲线
- 4. 理解AUC和ROC曲线
- 5. ROC曲线，AUC
- 6. ROC曲线与AUC面积
- 7. 【转】ROC曲线与AUC值
- 8. ROC曲线与AUC值
- 9. 分类器的ROC曲线及相关指标（ROC、AUC、ACC）详解
- 10. ROC曲线 SROC AUC
- 更多相关文章...
- • Hibernate映射关系 - Hibernate教程
- • R 绘图 - 函数曲线图 - R 语言教程
- • NewSQL-TiDB相关
- • Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. ROC曲线与AUC指标
- 2. ROC曲线与AUC
- 3. ROC与AUC曲线
- 4. 理解AUC和ROC曲线
- 5. ROC曲线，AUC
- 6. ROC曲线与AUC面积
- 7. 【转】ROC曲线与AUC值
- 8. ROC曲线与AUC值
- 9. 分类器的ROC曲线及相关指标（ROC、AUC、ACC）详解
- 10. ROC曲线 SROC AUC