目标检测进阶二(Yolo算法)

假设你的输入图像是100✖100的，然后再图像上放一个网格。为了简单这里放置了3✖3的网格（实际实现时会更加精细）。YOLO算法基本思路是：使用图像分类和定位算法（之前博客中介绍过），然后将算法应用到9个格子上。 更具体一点，需要这样定义训练标签，对于9个格子中的每一个，指定一个标签y，y是8维向量，即Pc=0或1，表示格子中是否有图像，然后bx，by，bh，bw去表示（如果那个格子中有对象）边界

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