目标检测算法与YOLO

一. 概述 目标检测作为计算机视觉学科下一个热门研究方向，近年来和深度学习相结合，使得检测准确性和实时性均获得巨大提升。传统的目标检测算法模型主要由两部分组成，第一部分是特征提取器，第二部分是分类器，这类算法的典型代表主要有三种：Haar特征+Adaboost算法，Hog特征+Svm算法，DPM算法。近年来，由于深度学习算法的不断进步，相继发展出多种基于深度学习的目标检测算法，算法也由曾经的特征提

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