SPSS数据分析方法不知道如何选择

 

一提到数学，高等数学，线性代数，几率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。做为文科生，碰见这些课程时，一般都是各类寻求帮助，班上有位宅男数学很厉害，各类被女生‘围观’，这数学为何这么难，学了有啥用呀。

有用的，当作数据分析的时候，使用到SPSS，在线SPSS分析的时候就知道用处了，在写论文的时候会用到SPSS数据分析，工做的时候也会用到SPSS数据分析。此时才知道原来数学很重要。个人数学很差肿么办？听我一 一道来。

1. 数据类型

学过数学的童鞋都知道，数学里面分了两类数据，离散和连续数据，听上去文绉绉的，不懂。那我问男人和女人知道不，知道，对了这种就是离散数据。身高体重知道不，知道，这种就是连续数据。离散数据能够理解为分类，类别，数个数；而连续数据理解为算平均值，度量，好比平均身高，平均年龄，但不能说成是平均性别。离散和连续数据是数学上文绉绉的称呼。若是咱们是作数据分析，一般又换成另一种称呼，定类和定量数据。定类就是离散数据，定量就是连续数据。这点get到后，数据分析方法啥都不在话下，让智能化软件SPSSAU【备注：在线网页版SPSS】这些去解决就好，默认出来智能化文字分析结果。

2. X和Y

除了数据类型外，数学上总是有一些符号，好比X，Y，Z， α， β，γ，还有好多拉丁符号，看着都头疼，并且更糟糕的是发音还那么奇怪。这些都是数学用词，若是是数据分析，只须要知道X和Y就能够。为何这么简单呢？数据分析一般是用于业务场景，让全部人都会全部人都能懂的。而数学符号是专业性名词，一小部分学习数学专业的人群才懂。

而X，Y基本全部人都懂，平面二维式思惟，若是加上Y就变成空间三维思惟。这种会变得复杂难懂，而数据分析出来结果是让人理解让人懂的，越简单易懂越有意义越有用的结论越受欢迎。所以从数据分析角度来看，只须要懂X，Y这两个符号就OK。别小看X，Y这两个符号，加上上述的数据类型，它们能够产生很是多的组合，也称做分析方法。

有了X，Y，咱们能够研究X和Y之间的关系状况，好比X对于Y的影响关系，X对于Y的差别关系等。下面一一讲述。

3. X和Y的组合方法

再讲组合以前，先单独讲下不区分X和Y的分析方法，以下表格：

 

当不须要区分不区分X和Y时，好比我只研究性别1个数据，或者只研究身高，体重状况如何等。并不须要研究关联关系，因此并不涉及X和Y的关联关系。这种均可统称为数据基本描述统计，固然数据类型不同时，方法不一样。好比性别为定类数据，这时用频数分析；身高体重是定量数据，这时用描述分析。数据的基本描述统计是最基础的数据分析方法，并且一般都须要作这类分析方法，由于了解了基本状况是很是必要的。

接下来将下X和Y之间的关联关系时，会使用到的数据研究方法；以下表格：

 

从上表能够看到，一般会涉及到差别关系，相关关系和影响关系共三类。好比不一样性别的兴趣爱好是否有差别，性别为定类数据，兴趣爱好也是定类数据；此时就应该使用交叉卡方分析方法。好比研究性别人群体重是否有差别，性别为定类数据，体重为定量数据，此时就须要使用T检验；除此以外，若是想研究不一样专业（理科、工科、文科）的体重差别时，此时应该使用方差分析。当X是定类数据，Y是定量数据，研究X对于Y的差别时，可使用T检验和方差分析；区分在哪里呢？若是X的类别个数（好比男和女）只有2个时，一般使用T检验；若是X的类别个数超过2个（好比理科、工科和文科）时，只能使用方差分析。差别关系就只能有3种，接下来继续相关关系。

相关关系是研究X和Y的关系状况，好比身高和体重之间有没有关系；X和Y均是定量数据；此时应该使用相关关系，再具体一点应该叫Pearson相关关系（相关关系的数学公式是Pearson这人发明的）。

最后一类是影响关系；X对于Y的影响；影响关系的分析方法区分，彻底是根据Y的类别而定；好比Y是定量数据，咱们则应该使用线性回归分析；若是Y为定类数据，此时咱们应该使用Logit回归分析，而具体再细分，Logit回归能够有：二元Logit回归，多分类Logit回归，区分在于Y，举例以下表：

 

若是X影响Y时，Y只分为两类，购买和不购买，愿意和不肯意，是和否等，这时候就须要使用二元Logit回归分析；若是Y分为n类(n>2)时，则须要使用多分类Logit回归。

数据类型,X和Y；这两点搞明白后，绝大多数的数据研究方法均可以搞定，而这也是当前数学研究的核心思想。也是分析软件的设计理念，网页在线版本的SPSS即SPSSAU软件平台，它的设计核心理念就是这样，只须要会区分数据类型，知道X和Y；就能够本身进行数据分析，其它的所有均可以直接由SPSSAU生成智能化文字结果；固然，分析方法还有不少的，好比因子分析，聚类分析等，这些方法不是研究X和Y的关联性，而是别有用处。

4. 其它研究方法

除开X与Y的关联关系研究，其实还有一些其它的研究方法；好比对于不少个X同时进行分析应该使用什么方法呢？此时可能会结合分析用处而对应不一样的方法；常见有因子分析和聚类分析两种，以下表：

 

若是说了30句话，如今想把30句话归纳浓缩成5个关键词，这种就叫浓缩；此时须要使用因子分析；若是有300我的想进行分类，分红3类人群，此时可以使用聚类分析（常见是K-means聚类方法）。

除了浓缩和聚类，事实还有很是多其它的研究方法，好比信度研究，多因素方差，非参数检验，正态性检验，配对T检验等等。后续慢慢再谈,更多知识也可以使用网页版SPSS即SPSSAU【备注：在线网页版SPSS】进行学习，里面智能化分析结果一目了然，‘拖拽点一下’完成分析获得智能化结果，更多研究方法的详述也可直接查到。