如何选择数据分析工具 ?参考如下五点

​一个驾轻就熟的数据分析工具,是每一位从业人员作数据分析的利器。面对浩如烟海的数据,如何选择合适的数据分析工具,成为运营、产品、市场等职能部门人员的一个难题,运用用数据分析工具,企业能够整合多种渠道的数据,快速完成和完善数据分析。那么如何选择数据分析工具呢?我为总结了如下五点供你们参考。数据库

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(1)多数据源支持ide

数据分析工具须支持链接多个数据源以进行集成分析。因为网络技术的飞速发展,产生的非结构化数据(如文本、图像、声音和网页)愈来愈多。除了支持关系数据库(如Oracle、SQLServer、Access、MySQL等),还须要考虑MongoDB、Redis、HBase等非关系数据库是否被支持,不一样的产品对上述数据管理提供了不一样程度的支持。如一站式数据分析工具Smartbi,支持链接多种类型的数据源,包括:关系数据库(RDBMS)、多维数据库(OLAP)、大数据库(BIGDATA)、本地文件、非关系型数据库(NOSQL)等,也能灵活支持跨源跨库的数据分析。工具

(2)分析指标的多样性性能

为了更好地表示内容,数据分析自己须要足够详细,并挖掘出数据背后真正有价值的信息。数据分析的维度和指标因行业和用户群体而异。因此,在选择数据分析工具时,最好选择一种详尽、全面的工具来分析指标,使结果更具深度,这样才能知足用户的要求,才能借助数据分析工具挖掘出全部数据背后的真正意义。学习

(3)操做便捷大数据

一款好用的数据分析工具不只须要具有强大的分析功能,还须要具有便捷的操做性。像Python和R语言也能够用做数据分析,可是它们用起来并不方便,没有掌握相关的IT知识很难上手。BI工具就是一类易上手操做简单的数据分析工具,例如Smartbi,只须要简单的鼠标拖拽维度和指标,便可快速生成图表,全程无需编写表达式,零学习成本,一分钟上手。设计

(4)跨部门合做数据分析

对大型企业来讲,数据分析工具必须支持跨部门合做才行。数据分析工具在不一样的部门有不一样的需求和用途。怎样实现各部门的应用需求,怎样实现各部门与用户的共享,分析与应用结果将成为产品考虑的标准。公司规模越大,就越应该选择协同性能更好的数据分析工具。Smartbi 的长项是 BI 功能,它提供了自助分析平台,可视化的操做创建数据关联模型,而且提供 ETL 工具加工数据成独立的数据模型,提供了全方位的数据分析功能。在 C/S 端,对 Excel 工具熟悉人员可直接在 Excel 中进行多维度数据分析,WEB 端提供所见即所得的仪表盘设计,丰富的图标交互。支持即席查询,快速查询数据。支持多维度的数据分析。操做简单,功能丰富,适合业务人员操做。产品

(5)性价比和维护成本

大多数工具(特别是企业级数据分析工具)在使用以前都须要花费一些费用。因此在选择数据分析工具时,咱们须要考虑购买初期的费用和后期的维护费用。在知足企业常规功能需求的同时,也须要选择性价比更高,让用户感到更实惠的产品。

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