深度学习之模型finetuning

1.先说明finetuning在什么情况下使用 -- 借用cs231n课程的图，当数据量较小时，运用深度学习这一神器很可能会出现过拟合的现象，但是又想运用训练的灰常好的如VGGNet、GoogleNet等预训练模型时，可以只对于网络最后面的几层进行重新训练，对于神经网络的底层，因为它充分的在大数据集上进行了基础特征的提取如：颜色、边框等，依旧可以在我们的数据集合上进行运用。当然在进行fine-tu

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