《机器学习实战：基于scikit-learn和Tensorflow》第一部分 总结

第1章：机器学习概览算法 1. 在一个机器学习项目中， 你从训练集中采集数据， 而后将数据交给学习算法来计算。 若是算法是基于模型的，它会调整一些参数来将模型适配于训练集（即对训练集自己作出很好的预测），而后算法就能够对新的场景作出合理的预测。若是算法是基于实例的，它会记住这些样例，并根据类似度来对新的实例进行泛化。机器学习 2. 一般使用80％的数据进行训练，保留另外的20％来作测试。学习 3.

>>阅读原文<<