Voice Conversion using Convolutional Neural Networks 翻译

时间 2020-12-29

标签神经网络结构语音转换繁體版

原文原文链接

原文来自arXiv.org (Mobin S, Bruna J. Voice Conversion using Convolutional Neural Networks[J]. 2016.) 摘要：除了音调外，音色是识别说话人的关键，但我们对此了解不多。在这篇论文我们利用神经网络来变换说话人声音。（不仅转换说话人音调，还包括了音色的转换）。我们用能够学习类比的神经网络结构来构建生成模型。 1

>>阅读原文<<

1. SINGING-VOICE SEPARATION FROM MONAURAL RECORDINGS USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS论文翻译
2. 论文翻译：2017_Audio super resolution using neural networks
3. Deformable Convolutional Networks翻译
4. Chained Predictions Using Convolutional Neural Networks
5. Fast Face-swap Using Convolutional Neural Networks
6. Action Recognition Using Attention-Joints Graph Convolutional Neural Networks翻译
7. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks （AlexNet）翻译
8. 《Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation》翻译
9. （翻译）Understanding Convolutional Neural Networks for NLP
10. ONE-SHOT VOICE CONVERSION USING STAR-GAN
更多相关文章...
• Eclipse 编译项目 - Eclipse 教程
• Kotlin 使用命令行编译 - Kotlin 教程
• RxJava操作符（六）Utility
• Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统

最新文章

1. python的安装和Hello，World编写
2. 重磅解读：K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
3. 鸿蒙学习笔记2（永不断更）
4. static关键字和构造代码块
5. JVM笔记
6. 无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7. 【Hive】Hive返回码状态含义
8. Java树形结构递归（以时间换空间）和非递归（以空间换时间）
9. 数据预处理---缺失值
10. 都要2021年了，现代C++有什么值得我们学习的？

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. SINGING-VOICE SEPARATION FROM MONAURAL RECORDINGS USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS论文翻译
2. 论文翻译：2017_Audio super resolution using neural networks
3. Deformable Convolutional Networks翻译
4. Chained Predictions Using Convolutional Neural Networks
5. Fast Face-swap Using Convolutional Neural Networks
6. Action Recognition Using Attention-Joints Graph Convolutional Neural Networks翻译
7. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks （AlexNet）翻译
8. 《Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation》翻译
9. （翻译）Understanding Convolutional Neural Networks for NLP
10. ONE-SHOT VOICE CONVERSION USING STAR-GAN

>>更多相关文章<<