SINGING-VOICE SEPARATION FROM MONAURAL RECORDINGS USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS论文翻译
基于深度循环神经网络（DRNN）的单通道音乐人声分离 ABSTRACT 单声道源分离对于许多现实世界的应用是重要的。 由于只有单一频道信息可用，因此具有挑战性。 在本文中，我们探索使用深度递归神经网络在监督环境中从单声道录音中分离歌声。 深入研究了具有不同时序神经网络。我们建议通过将分离步骤包括在最后一层中作为非线性操作来联合优化多个源信号的网络。 进一步探讨了不同的判别训练目标，以提高源干扰比
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