《Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation》翻译

弱监督分割的约束卷积神经网络 摘要 我们提出了一种从图像级标签学习密集像素级标签的方法。每个图像级标签都对卷积神经网络(CNN)分类器的输出标签施加约束。我们提出约束CNN(CCNN)，一种利用新的损失函数对输出空间上的任意一组线性约束进行运算定时的方法(即预测标签分布)的CNN。我们的损失形式很容易优化，可以直接纳入标准随机梯度下降优化。其核心思想是将训练目标描述为线性模型的双线性化，然后将其松

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