非负矩阵分解算法基于hadoop streaming的实现

非负矩阵分解算法思想如下： 并行化思路： 由公式(2-8)和(2-9)可以看出，矩阵更新所需要的主要操作就是矩阵之间的乘法运算，并行化操作也主要是对乘法运算进行并行，对矩阵H的并行化步骤如下： 并行化算法设计： 针对以上的并行化流程，并行化步骤如下： 算法实现和结果： 算法采用hadoop streaming实现，矩阵采用稀疏结构进行存储，部署在5个计算节点，每个节点为8核心，设置的map数量为0

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