推荐算法——非负矩阵分解(NMF)

1、矩阵分解回顾 在博文推荐算法——基于矩阵分解的推荐算法中，提到了将用户-商品矩阵进行分解，从而实现对未打分项进行打分。矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品矩阵(评分矩阵)，记为 Vm×n ，能够将其分解成两个或者多个矩阵的乘积，假设分解成两个矩阵 Wm×k 和 Hk×n ，咱们要使得矩阵 Wm×k 和 Hk×n 的乘积可以还原原始的矩阵 Vm×n ：pyth

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