正交投影矩阵

1.定义 在投影矩阵的基础上， L , M L,M L,M正交，即 M = L ⊥ = { y ∣ ( y , x ) = 0 , y ∈ C n , x ∈ L } M=L^{\perp}=\{y|(y,x)=0,y\in C^n,x\in L\} M=L⊥={y∣(y,x)=0,y∈Cn,x∈L}。 2.充要条件 n阶方阵P为正交投影矩阵的充要条件是P为幂等厄米矩阵。 证明： 充分性： ∵ P

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